Difference between revisions of "Reasoning AI system"
From m1p.org
m |
|||
| Line 2: | Line 2: | ||
==Links to model generation papers== | ==Links to model generation papers== | ||
| − | # Optimal spanning tree reconstruction in symbolic regression [https://arxiv.org/abs/2406.18612] | + | # (Шибаев) Optimal spanning tree reconstruction in symbolic regression 2024 [https://arxiv.org/abs/2406.18612], 2018 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/9/90/Shibaev2018BThesis.pdf thesis][http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/c1/Shibaev2018Presentation.pdf slides] |
| − | # Additive regularization schedule for neural architecture search [https://arxiv.org/abs/2406.12992] | + | # (Потанин) Additive regularization schedule for neural architecture search [https://arxiv.org/abs/2406.12992] |
| − | # Методы структурного обучения для построения прогностических моделей 2012 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/f2/Varfolomeeva2013Diploma.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/a3/Varfolomeeva2013Presentation.pdf slides], 2015 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/27/Varfolomeeva2015MsThesis.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/53/Varfolomeeva2015MsPresentation.pdf slides] | + | # (Варфоломеева) Методы структурного обучения для построения прогностических моделей 2012 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/f2/Varfolomeeva2013Diploma.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/a3/Varfolomeeva2013Presentation.pdf slides], 2015 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/27/Varfolomeeva2015MsThesis.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/53/Varfolomeeva2015MsPresentation.pdf slides] |
| − | # Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения 2014 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/02/Rudoy2014ModelsSelection.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/0e/Rudoy2014ModelsSelectionSlides.pdf slides], 2012 [https://m1p.org/papers/Rudoy2012Generation_Preprint.pdf paper] | + | # (Рудой) Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения 2014 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/02/Rudoy2014ModelsSelection.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/0e/Rudoy2014ModelsSelectionSlides.pdf slides], 2012 [https://m1p.org/papers/Rudoy2012Generation_Preprint.pdf paper] |
| − | # Структурное обучение для генерации моделей 2015 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/69/BochkarevArtemMasterThesisText_v3.pdf thesis], Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений 2018 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/3/3e/BochkarevPresentation.pdf slides], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/bb/BochkarevArtemMasterThesis_v3.pdf slides] | + | # (Бочкарев) Структурное обучение для генерации моделей 2015 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/69/BochkarevArtemMasterThesisText_v3.pdf thesis], Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений 2018 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/3/3e/BochkarevPresentation.pdf slides], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/bb/BochkarevArtemMasterThesis_v3.pdf slides] |
| − | # Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска | + | # (Кулунчаков) Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска 2017 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/9/9e/Kulunchakov2017RankingBySimpleFun.pdf thesis], 2015 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/f4/PresentationKulunchakov2015Ranking.pdf slides], and [https://www.researchgate.net/publication/316806366_Generation_of_simple_structured_Information_Retrieval_functions_by_genetic_algorithm_without_stagnation#fullTextFileContent paper] |
| − | # Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, 2013 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/40/Fadeev2013MsThesis.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/43/Fadeev2013Presentation.pdf slides] | + | # (Фадеев) Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, 2013 [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/40/Fadeev2013MsThesis.pdf thesis], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/43/Fadeev2013Presentation.pdf slides] |
| − | # | + | # (Сологуб) Algorithms of inductive model generation and transformation 2014 [https://m1p.org/papers/Sologub2014Disser-0018d.pdf thesis], [slides] |
Revision as of 20:41, 16 February 2025
This page collects links to materials on reasoning AI. The interpretability, or presence of logical deduction here is devoted to Mathematical modeling. The practical goal is to develop an engineering system that delivers simple mathematical models providing datasets with minimum prior knowledge.
Links to model generation papers
- (Шибаев) Optimal spanning tree reconstruction in symbolic regression 2024 [1], 2018 thesisslides
- (Потанин) Additive regularization schedule for neural architecture search [2]
- (Варфоломеева) Методы структурного обучения для построения прогностических моделей 2012 thesis, slides, 2015 thesis, slides
- (Рудой) Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения 2014 thesis, slides, 2012 paper
- (Бочкарев) Структурное обучение для генерации моделей 2015 thesis, Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений 2018 slides, slides
- (Кулунчаков) Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска 2017 thesis, 2015 slides, and paper
- (Фадеев) Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, 2013 thesis, slides
- (Сологуб) Algorithms of inductive model generation and transformation 2014 thesis, [slides]