Difference between revisions of "Week 8"
From Research management course
(Created page with "'''Construct your paper.''' Цель этой недели – проверить, что все разделы статьи формально написаны. == D: Doc...") |
|||
Line 1: | Line 1: | ||
'''Construct your paper.''' | '''Construct your paper.''' | ||
− | Цель этой недели – проверить, что все разделы статьи формально написаны. | + | Цель этой недели – проверить, что все разделы статьи формально написаны и подготовить статью к рецензированию. |
== D: Document, the whole == | == D: Document, the whole == | ||
− | + | * Название | |
− | + | * Аннотация (пишется в первую очередь и переписываются после завершения работ): указание на область, изложение идеи и центрального результата (не более 600 знаков) | |
− | + | * Ключевые слова (основные термины; можно использовать те, которые дали хорошие результаты поиска) | |
− | + | * Введение (около страницы, не более двух); примерный план по абзацам: | |
+ | ** Основное сообщение — чему посвящена работа (одна-две фразы) | ||
+ | ** Определения основных терминов согласно критерию ССС: Correct, Complete, Concise (корректно, полно, сжато) | ||
+ | ** Основная идея (не более абзаца) | ||
+ | ** Обзор литературы — развитие предлагаемой идеи (два абзаца) | ||
+ | ** Современное состояние области (два-четыре абзаца) | ||
+ | ** Что предлагается с преимуществами и недостатками относительно близких работ (два абзаца) | ||
+ | * Постановка задачи (примерно страница) | ||
+ | ** Дано (как устроена выборка, модель измерения, алгебраическая структура) | ||
+ | ** Предполагается, что (статистические гипотезы, гипотезы порождения данных) | ||
+ | ** Ограничения и другие предположения о характере данных | ||
+ | ** Функция ошибки, правдоподобия, функционал или критерий качества искомой модели, решения (часто вытекает из гипотезы порождения данных) | ||
+ | ** Стратеги разбиения выборки, пополнения выборки, скользящего контроля | ||
+ | ** Внешние, эксплуатационные критерий качества тут или в эксперименте | ||
+ | ** Дополнительные требования к решению (к тому, что мы получаем в результате решения) | ||
+ | * Решение: математическая часть (тут название первого раздела) | ||
+ | ** Свойства модели или предлагаемого решения | ||
+ | ** Описание алгоритма получения решения | ||
+ | ** Свойства алгоритма | ||
+ | * Другие разделы (если есть, например, альтернативные решения) | ||
+ | * Вычислительный эксперимент | ||
+ | ** Цель эксперимента (что ожидаем получить, какую гипотезу проверяем) | ||
+ | ** Описание постановки и условий эксперимента | ||
+ | ** Описание данных, достаточное, чтобы воспроизвести эксперимент самостоятельно, ссылка на выборку | ||
+ | ** Описание алгоритма или ход эксперимента | ||
+ | ** Описание полученных результатов | ||
+ | *** Графики с подробной подписью: в пояснении указать 1) что видит читатель, что показано на графике, 2) какие следствия вытекают из показанного | ||
+ | *** Таблицы с подписью сверху: 1) сослаться на формулы, поясняющие значения столбцов 2) написать о следствиях | ||
+ | ** Выводы, сравнение результатов, полученных альтернативным путем | ||
+ | ** Ссылка на '''github.com/Intelligent-Systems-Phystech/'''ваша_папка для того, чтобы другие исследователи могли проверить результаты или использовать их в дальнейшей работе | ||
+ | * Заключение: сжатое изложение результатов и планы дальнейших исследований (1/4 страницы) | ||
+ | * Литература: опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику (не менее 17-30 ссылок) | ||
+ | ** Взять всю литературу из LinReview и для обсуждения полного текста работы привести полный список | ||
+ | ** Совет: используйте команду TeX \nocite{*} при выводе из файла bbl для получения полного списка | ||
+ | <!-- | ||
+ | ''' [[Написание отчётов и статей (рекомендации)|План технического отчета]] ''' | ||
+ | * Аннотация: изложение краткого содержания и основных результатов (не более 600 знаков). | ||
+ | * Введение: раскрытие темы статьи, общая постановка задачи, обзор литературы, описание подхода к решению задачи. | ||
+ | * Постановка задачи: полная формальная постановка, введение обозначений, принятие необходимых гипотез, задание функционалов качества. | ||
+ | * Описание алгоритма (возможно несколько разделов): математическое описание предлагаемого алгоритма, исследование его свойств, доказательство необходимых теорем. | ||
+ | * Вычислительный эксперимент: описание исходных и производных данных, описание технической части алгоритма (если необходимо), описание результатов, сравнение их с результатами других алгоритмов; крайне желательны иллюстрации. | ||
+ | * Заключение: сжатое изложение результатов (1/4 страницы). | ||
+ | * Список литературы: желательно найти опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику. | ||
+ | --> | ||
== M*: Middle talk == | == M*: Middle talk == |
Revision as of 00:52, 1 April 2021
Construct your paper.
Цель этой недели – проверить, что все разделы статьи формально написаны и подготовить статью к рецензированию.
D: Document, the whole
- Название
- Аннотация (пишется в первую очередь и переписываются после завершения работ): указание на область, изложение идеи и центрального результата (не более 600 знаков)
- Ключевые слова (основные термины; можно использовать те, которые дали хорошие результаты поиска)
- Введение (около страницы, не более двух); примерный план по абзацам:
- Основное сообщение — чему посвящена работа (одна-две фразы)
- Определения основных терминов согласно критерию ССС: Correct, Complete, Concise (корректно, полно, сжато)
- Основная идея (не более абзаца)
- Обзор литературы — развитие предлагаемой идеи (два абзаца)
- Современное состояние области (два-четыре абзаца)
- Что предлагается с преимуществами и недостатками относительно близких работ (два абзаца)
- Постановка задачи (примерно страница)
- Дано (как устроена выборка, модель измерения, алгебраическая структура)
- Предполагается, что (статистические гипотезы, гипотезы порождения данных)
- Ограничения и другие предположения о характере данных
- Функция ошибки, правдоподобия, функционал или критерий качества искомой модели, решения (часто вытекает из гипотезы порождения данных)
- Стратеги разбиения выборки, пополнения выборки, скользящего контроля
- Внешние, эксплуатационные критерий качества тут или в эксперименте
- Дополнительные требования к решению (к тому, что мы получаем в результате решения)
- Решение: математическая часть (тут название первого раздела)
- Свойства модели или предлагаемого решения
- Описание алгоритма получения решения
- Свойства алгоритма
- Другие разделы (если есть, например, альтернативные решения)
- Вычислительный эксперимент
- Цель эксперимента (что ожидаем получить, какую гипотезу проверяем)
- Описание постановки и условий эксперимента
- Описание данных, достаточное, чтобы воспроизвести эксперимент самостоятельно, ссылка на выборку
- Описание алгоритма или ход эксперимента
- Описание полученных результатов
- Графики с подробной подписью: в пояснении указать 1) что видит читатель, что показано на графике, 2) какие следствия вытекают из показанного
- Таблицы с подписью сверху: 1) сослаться на формулы, поясняющие значения столбцов 2) написать о следствиях
- Выводы, сравнение результатов, полученных альтернативным путем
- Ссылка на github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ваша_папка для того, чтобы другие исследователи могли проверить результаты или использовать их в дальнейшей работе
- Заключение: сжатое изложение результатов и планы дальнейших исследований (1/4 страницы)
- Литература: опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику (не менее 17-30 ссылок)
- Взять всю литературу из LinReview и для обсуждения полного текста работы привести полный список
- Совет: используйте команду TeX \nocite{*} при выводе из файла bbl для получения полного списка
M*: Middle talk
Make one-slide presentation to introduce the main principle of your work.
- Use the slide template
- Set the all the slides you can extract from the paper:
- title,
- goals,
- one-slide, corrected, now it is No. 3,
- literature, five items, no more,
- problem statement starts with hypothesis, the model included,
- problem statement ends with quality criterions,
- problem solution, theoretical part,
- goals of the computational experiment, including general statistics,
- error analysis,
- table models-data sets-criterions,
- results and conclusions.
- Check the link to your slides in the Result table 2021
- Prepare a talk for five minus, mo limits (means 9' max).
- See examples in the lecture slides.
H2: Subscribe for check-2
Resources
- [Slides for week 8].
- [Video for week 8].
- Examples of papers
- Examples of presentations